ESPN今年轉播世界撲克大賽主賽事時，首度導入「AI Tell Detection（AI讀牌）」系統，透過分析選手的眼神、眨眼頻率、坐姿、拿籌碼動作及其他肢體語言，推測玩家是否正在虛張聲勢，甚至預測手牌強度。不過，這項新技術也在撲克圈掀起熱議，不少職業牌手認為，AI距離真正「讀懂」牌仍有一段落差。
這套系統由美國空軍AI工程師吉爾（Luke Geel）開發，透過WSOP主賽事轉播畫面建立資料庫，分析選手每一手牌的身體動作，再搭配比賽結果，預測玩家持有強牌、聽牌等不同可能性。轉播畫面也同步顯示AI分析結果，讓觀眾能即時看到系統判斷。
然而，多位職業牌手對這項技術抱持保留態度。闖進今年WSOP主賽事決賽桌的加利亞諾（Michael Gagliano）表示，AI訓練資料仍然太少，超過9000名參賽者中，只有少數人曾出現在轉播桌，系統能蒐集到的資訊相當有限，因此很難建立足夠精準的模型。
兩屆WSOP年度最佳牌手迪布（Shaun Deeb）則認為，真正的撲克的玩法，遠比鏡頭能捕捉到的內容複雜得多。他指出，除了眼神和肢體動作外，呼吸節奏、脈搏、說話方式、腿部細微動作等，都可能透露資訊，而這些細節大多無法透過轉播畫面辨識。
加利亞諾也認為，即使AI能判斷一名選手看起來很有自信，也不代表對方一定握有強牌。不同選手對同一手牌的反應可能完全不同，有些人在高壓環境下，即使拿著強牌依舊會顯得緊張，因此肢體語言未必能直接反映手牌強度。
而開發團隊坦言，AI目前仍屬於實驗性質，希望藉由更多比賽畫面持續訓練模型。ESPN此次導入AI讀牌功能，也被視為提升轉播娛樂性的新嘗試，不過不少職業牌手認為，現階段這項技術更像是增加賽事觀賞性，而非真正用來判讀比賽。